如何破除大数据坚冰？PaaS平台有妙招

PaaS为部署和运行应用系统提供所需的基础设施资源和一个月基础设施，应用开发人员无需关心应用的底层硬件和应用基础设施，并且可以根据应用需求动态扩展应用系统所需的资源。完整的PaaS平台应提供如下功能：

    第一，   分布式运行环境。

    第二，   多种类型的数据存储，动态资源伸缩。

    第三，   应用全生命周期支持，提供第三方接入服务。

    第四，   提供开发SDK、IDE等加快应用的开发、测试和部署。

    第五，   监控、管理和计量：提供资源池、应用系统的管理和监控功能、精确计量应用锁消耗的计算资源。

    第六，   提供应用托管、服务托管、应用服务器托管、虚拟机托管。

    第七，   提供连通性服务、整合服务、消息服务和流程服务等用于构建SOA架构风格的复合应用。

    PaaS的难点与PaaS的特性密不可分，有多租户支持、弹性伸缩、统一运维、系统自愈、细粒度资源计量、SLA保障等。这些基本也都是云计算的基本特点。多租户弹性是PaaS区别于传统应用平台的本质特性，其实现方式也是用来区别各类PaaS的最重要标志之一，是PaaS的最核心特性之一。

    PaaS的一个重要应用领域是大数据处理，而互联网企业每天都在存储海量的非结构化数据和结构化数据，这些数据需要在短时间内被处理，否则就会让用户体验处于崩溃的边缘。以前，数据规模很大，但是结构化数据居多，随着社交网络和移动互联网应用的兴起，非结构化数据在采集数据的占比越来越大，海量数据逐渐演变为以数据多样性为主要特征之一的大数据。