比起硬盘存储，闪存（Flash）一向优势明显（速度快，无噪音，散热小等）。而缺点也同样明显，贵。每字节存储成本是硬盘的N倍。由此，也使得闪存更多应用在手机、相机等方面，但 这不代表庞大数据中心用户没有考虑过闪存的使用，尤其是对于热数据读取与存储时。比如不太“差钱”的谷歌。
日前，谷歌工程师研发出一个系统Janus——以确定在何时以及如何来优化使用闪存（论文）。
据悉，系统实施后，谷歌规模分布云存储系统已经实现为Gmail存储，MapReduce jobs和视频处理服务。工程师得出了这样的结论：合理地将闪存作为“硬盘式数据中心的一种划算 的补充方案”。相关论文已经在圣何塞（San Jose）USENIX大会上发表。
闪存分配推荐系统，被命名为Janus，以何时将数据从闪存中迁移到硬盘来制定的操作策略。在决定一个工作负载是否需要/值得写入闪存时，系统需要考虑的是数据存在的时间。由于绝大多数I/O活动工作都在新创建的文件中。一般来说，新工作负载在被存储到硬盘之前，都有可能会得到存在闪存中的特殊待遇。当然，读请求的时间也会成为另一种考虑。而对于那些需要长期保存，而又不敏感的数据，完全可以分配到低速硬盘上。
该系统定位很准确，就是实现对闪存的高效使用率：
Our results show that the recommendations allow 28% of read operations to be served from flash by placing 1% of our data on flash.
当然，不只是Google。还有Facebook也在思考如何更好地利用存储资源。其已经花费不少的时间用于通过硬件和软件等方案来存储数据，这些数据不需要高速的访问速度，比如Facebook相册中的那些老照片或由于分析或监管等要求还需要存储起来数据或资料。
Facebook的McDipper
显然，闪存已经成为Facebook存储中关键的一环，他们开发出McDipper 键-值缓存服务器（key-value cache server）来运行闪存存储。所以数据可以以很快的速度来传送，但不需要依靠更为按昂贵的DRAM。
对于大型数据中心而言，这样设置不同存储方式很正常，难的是如何判断，如何优化，如何与其他系统实现无缝衔接和共享。
来源：vacloud.cn
