在 WiSee 面前,很多有一定监测范围的手势识别都弱爆了。

华盛顿大学的研究人员成功做出了一个使用Wi-Fi就能做手势识别的系统原形 WiSee。这个系统可以聪明地测出 WiFi 信号下人们动作所产生的多普勒频移。正因为使用 Wi-Fi 就能侦测,这套系统没有一般手势识别所规定的视野范围,而且能直接结合现有的 Wi-Fi 系统工作。这套系统就目前 9 个手势的平均识别率为 94%,标准偏差为 4.6%。

相比那些需要将系统硬件放到身边或固定范围内的手势识别,WiSee 原型已经在一个两居室内测试证明,它还可以将系统放到人所在的另外的房间。除了在范围上有优势外,一个配备多天线及支持 MIMO 的 Wi-Fi 基站可以支持多人识别,尽管现在研究人员也觉得这样还不如 Kinect 游戏的解决方案来得好:Kinect 游戏中常常让每个用户先做一个启动型的手势,再去做手势的操控。

可以预见,这个技术原型如果趋向成熟,它在智能家居上将起到非常大的作用,而且这还是在 Wi-Fi 本身已经有所普及的情况下。以后,你在空中挥一挥衣袖,浴缸里的热水就都烧好放好了。



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