在享用各种服务的便利时，你同样面临着对被托管数据的担忧。而某个服务的关闭，就像你需要回收报废汽车留下的残留物；正如前不久的Google Reader关闭——不管他是出于什么原因，Google更长远的布局还是防止隐私等相关问题，它忽然就这么关闭了，而留下的却是一堆乱七八糟的XML文件。那么我们又该如何杜绝这种问题的再一次发生？Mikio L. Braun——柏林工业大学机器学习学博士后，TWIMPACT联合创始人兼首席数据科学家，在博客中发表了他的想法。
以下为译文：
Mikio L. Braun一直认为问题的关键就是将用户作为商品，而不是上帝，而在Derek Powazek的这篇文中更使他认识到即使是付费服务也不能保证你对其应有的支配权。最终想获得对数据的绝对控制，你必须收回自己的数据并自建服务。就像你自己服务器上的Wordpress博客系统：只要你一直为它埋单，它就会一直由你掌控。所以不管是软件还是数据，要想它们一直存在，就必须让它们运行在你可以掌控的计算机上。
然而如何才能结束这种不受掌控的情况，Mikio L. Braun分享了他使用过的网络计算：
在大型机时代，那时候计算机还很笨拙，也只有大型机构才有权利拥有。人们发明了分时操作系统，让计算机可以为更多人使用，通过文本型的哑终端（dumb text-terminals）与巨型机连接。这些终端多数以一个面向块的方式进行工作，使用表格提交的方式获取结果，有点类似于网页操作方式？显然服务托管在大型机上，而你的工作也依赖于这台中心机。
然而随着互联和家用机的出现，一切都在改变。取代非常罕见的大型机，你使用小型机进行工作。而mail、ftp甚至是http都被设计允许使用松散的方式运行，基本上任何人都可以将电脑连接到网络，然后在他感兴趣的服务器上运行服务。
当然，你仍然需要解决一揽子的技术问题：带宽问题、使用动态的DNS服务将改变的（拨号）IP地址映射成一个DNS条目、Linux或者其它形式的Unix衍生系统相关知识等。然而这些都是可以实现的。
服务器虚拟化让事情变得简单的多。人们认识到大部分时间计算机都是空闲的，那么为什么不把他们集成为一个服务器。这同样促成了使用数据中心托管大量的服务器，因为在那里可以获得稳定的互联网访问，只是用很少钱（顺便说一句，虚拟化在大型机时代已经产生）。
服务器虚拟化以及将大量Pc服务器整合进机架的技术（从外表上看很像老旧的巨型机）允许公司为他们的数据密集型服务建立大量的服务器农场。
Google搜索和Amazon无疑是这个领域的探路者，因为Google需要储存整个网络的索引，而Amazon则需要不间断的服务世界各地的用户。
有了这个例子，其它的公司纷纷效仿，今天在云（虚拟化或者是其它叫法）中拥有上万台服务器或者是在个人的计算机舰队中建立私有云已经不再稀奇。
当然云和大型机有着类似的形式并不是Mikio L. Braun第一个指出，它们只是使用了不同的技术手段。一旦你的计算机可以储存庞大体积的数据，并且能够提供与云相同的服务时，那么必将从多个网络浏览器中减少到一个屏幕上。
所以我们一直在兜“集中到分散再回来”或者是“获得和失去对数据和服务掌控”的这个圈子。
然而现在我们似乎可以跳出这个怪圈，当下已经可以很容易的租借到云中的“一片”。我们每个月需要为智能手机支付一定的金钱，同样还可能为一些基于云的服务付费（比如云存储），那么为什么不花一点点钱来拥有云中的1个小主机。
如果这么做看起来很奇怪，那么你是否已经注意到智能手机已经有点像云中的一个小服务器？它（智能手机）运行Linux系统（最起码一部分），并且总是一直在线，通常只是几GB的本地存储。原则上，你可以在上面安装一些动态的DNS程序让其变为一个完整的互联网服务器。
当然对于一般人来说，管理虚拟机仍然显得太技术了。我们还需要一种新型基于云的服务，它可以仅仅的用于储存数据，并且可以全球化的将用户数据（从只能手机/移动设备）卸载到用户的服务器上。如果这个技术上可以完成的想法得以实现，那是不是很酷？
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